Celery 定时任务项目 + Flower监控

项目结构

• celery_app.py: Celery应用配置
• tasks.py: 定义任务函数
• scheduler.py: 定时任务调度配置
• run_worker.py: 启动Worker的脚本
• run_beat.py: 启动Beat调度器的脚本
• run_flower.py: 启动Flower监控的脚本
• flower_config.py: Flower监控配置
• start_all.py: 一键启动所有服务
• test_task.py: 测试脚本

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动Redis

确保Redis服务已启动，默认监听localhost:6379

运行项目

方式一：一键启动（推荐）

python start_all.py

方式二：分别启动

1. 启动Celery Worker

python run_worker.py

2. 启动Celery Beat调度器

python run_beat.py

3. 启动Flower监控

python run_flower.py

Flower监控

访问 http://localhost:5555 查看监控面板，包含：

• 📊 实时任务状态
• 📈 Worker状态和性能
• ⏰ 定时任务执行历史
• 🔍 任务执行详情
• 📋 队列监控

定时任务配置

任务会在每天上午9点准时执行，执行时会打印日志信息。

测试任务

1. 测试API接口

python test_api.py

2. 测试重试机制

# 正常重试测试
python test_retry.py

# 模拟失败场景测试
python simulate_failure.py

3. 测试HTTP方法

# 测试不同HTTP方法的API调用
python test_methods.py

# 使用呼叫API任务
from call_api_task import execute_call_api_task
result = execute_call_api_task.delay()  # 调用所有配置的API

4. 测试Body配置

# 测试不同API配置的body参数
python test_body_config.py

# 使用呼叫API任务（自动遍历所有配置）
from call_api_task import execute_call_api_task
result = execute_call_api_task.delay()  # 自动调用所有配置的API

3. 手动触发定时任务

from tasks import daily_morning_task
result = daily_morning_task.delay()
print(result.get())

监控功能

• 实时查看任务执行状态
• 监控Worker性能指标
• 查看任务执行历史和日志
• 管理定时任务
• 监控队列状态