# Celery 定时任务项目 + Flower监控

## 项目结构
- `celery_app.py`: Celery应用配置
- `tasks.py`: 定义任务函数
- `scheduler.py`: 定时任务调度配置
- `run_worker.py`: 启动Worker的脚本
- `run_beat.py`: 启动Beat调度器的脚本
- `run_flower.py`: 启动Flower监控的脚本
- `flower_config.py`: Flower监控配置
- `start_all.py`: 一键启动所有服务
- `test_task.py`: 测试脚本

## 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 启动Redis
确保Redis服务已启动，默认监听localhost:6379

## 运行项目

### 方式一：一键启动（推荐）
```bash
python start_all.py
```

### 方式二：分别启动
1. 启动Celery Worker
```bash
python run_worker.py
```

2. 启动Celery Beat调度器
```bash
python run_beat.py
```

3. 启动Flower监控
```bash
python run_flower.py
```

## Flower监控
访问 http://localhost:5555 查看监控面板，包含：
- 📊 实时任务状态
- 📈 Worker状态和性能
- ⏰ 定时任务执行历史
- 🔍 任务执行详情
- 📋 队列监控

## 定时任务配置
任务会在每天上午9点准时执行，执行时会打印日志信息。

## 测试任务

### 1. 测试API接口
```bash
python test_api.py
```

### 2. 测试重试机制
```bash
# 正常重试测试
python test_retry.py

# 模拟失败场景测试
python simulate_failure.py
```

### 3. 测试HTTP方法
```bash
# 测试不同HTTP方法的API调用
python test_methods.py

# 使用通用API任务
from generic_api_task import generic_api_call
result = generic_api_call.delay('get_api')  # 调用GET API
result = generic_api_call.delay('put_api', {'key': 'value'})  # 调用PUT API
```

### 4. 测试Body配置
```bash
# 测试不同API配置的body参数
python test_body_config.py

# 使用自定义body参数
from generic_api_task import generic_api_call
custom_body = {'title': '自定义标题', 'content': '自定义内容'}
result = generic_api_call.delay('main_api', custom_body)
```

### 3. 手动触发定时任务
```python
from tasks import daily_morning_task
result = daily_morning_task.delay()
print(result.get())
```

## 监控功能
- 实时查看任务执行状态
- 监控Worker性能指标
- 查看任务执行历史和日志
- 管理定时任务
- 监控队列状态