增加组装推送消息的逻辑

REDIS_SETUP.md

@@ -0,0 +1,281 @@
+# Redis 配置指南
+
+## 概述
+
+本应用使用 Redis 作为 Celery 的消息代理和结果后端。在启动应用前，需要确保 Redis 服务正常运行。
+
+## Redis 安装
+
+### Windows
+
+1. **下载 Redis for Windows**
+   ```bash
+   # 访问 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
+   # 下载最新的 .msi 文件并安装
+   ```
+
+2. **使用 WSL (推荐)**
+   ```bash
+   # 在 WSL 中安装
+   sudo apt update
+   sudo apt install redis-server
+   sudo systemctl start redis-server
+   sudo systemctl enable redis-server
+   ```
+
+### Linux
+
+```bash
+# Ubuntu/Debian
+sudo apt update
+sudo apt install redis-server
+sudo systemctl start redis-server
+sudo systemctl enable redis-server
+
+# CentOS/RHEL
+sudo yum install redis
+sudo systemctl start redis
+sudo systemctl enable redis
+```
+
+### macOS
+
+```bash
+# 使用 Homebrew
+brew install redis
+brew services start redis
+```
+
+## Redis 配置
+
+### 基本配置
+
+编辑 Redis 配置文件 `/etc/redis/redis.conf`：
+
+```ini
+# 设置密码（可选）
+requirepass your_redis_password
+
+# 设置最大内存
+maxmemory 256mb
+maxmemory-policy allkeys-lru
+
+# 持久化配置
+save 900 1
+save 300 10
+save 60 10000
+```
+
+### 环境变量配置
+
+在 `.env` 文件中配置：
+
+```bash
+# Redis 配置
+CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
+CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0
+
+# 如果设置了密码
+# CELERY_BROKER_URL=redis://:your_password@localhost:6379/0
+# CELERY_RESULT_BACKEND=redis://:your_password@localhost:6379/0
+```
+
+## Redis 服务管理
+
+### 启动 Redis
+
+```bash
+# Windows
+redis-server
+
+# Linux (Systemd)
+sudo systemctl start redis-server
+
+# macOS (Homebrew)
+brew services start redis
+```
+
+### 停止 Redis
+
+```bash
+# Linux
+sudo systemctl stop redis-server
+
+# macOS
+brew services stop redis
+
+# 手动停止
+redis-cli shutdown
+```
+
+### 重启 Redis
+
+```bash
+# Linux
+sudo systemctl restart redis-server
+
+# macOS
+brew services restart redis
+```
+
+## 连接测试
+
+### 测试基本连接
+
+```bash
+# 使用 redis-cli
+redis-cli ping
+# 应该返回 PONG
+
+# 使用项目测试脚本
+python test_redis.py
+```
+
+### 检查 Redis 状态
+
+```bash
+# 查看连接信息
+redis-cli info clients
+
+# 查看内存使用
+redis-cli info memory
+
+# 查看数据库信息
+redis-cli info keyspace
+```
+
+## 应用中的 Redis 集成
+
+### 启动时检查
+
+应用启动时会自动：
+1. 验证 Redis 连接
+2. 创建 Redis 客户端
+3. 存储到应用状态中供其他组件使用
+
+### 健康检查
+
+访问 `/health` 端点可以查看 Redis 连接状态：
+
+```json
+{
+  "status": "healthy",
+  "redis": "connected"
+}
+```
+
+### 故障排除
+
+如果 Redis 连接失败，应用将无法启动。检查：
+1. Redis 服务是否运行
+2. 连接配置是否正确
+3. 防火墙设置
+4. 密码配置
+
+## 生产环境建议
+
+### 安全配置
+
+1. **设置密码**
+   ```ini
+   requirepass your_strong_password
+   ```
+
+2. **绑定特定 IP**
+   ```ini
+   bind 127.0.0.1 10.0.0.1
+   ```
+
+3. **禁用危险命令**
+   ```ini
+   rename-command FLUSHDB ""
+   rename-command FLUSHALL ""
+   rename-command KEYS ""
+   rename-command CONFIG ""
+   ```
+
+### 性能优化
+
+1. **设置最大内存**
+   ```ini
+   maxmemory 1gb
+   maxmemory-policy allkeys-lru
+   ```
+
+2. **持久化配置**
+   ```ini
+   save 900 1
+   save 300 10
+   save 60 10000
+   ```
+
+3. **连接限制**
+   ```ini
+   maxclients 1000
+   ```
+
+### 监控
+
+1. **使用 INFO 命令**
+   ```bash
+   redis-cli info server
+   redis-cli info memory
+   redis-cli info stats
+   ```
+
+2. **监控工具**
+   - RedisInsight
+   - Redis Commander
+   - 自定义监控脚本
+
+## 常见问题
+
+### Q: 应用启动失败，提示 Redis 连接错误
+
+**A:** 检查以下几点：
+1. Redis 服务是否启动：`redis-cli ping`
+2. 配置文件中的 URL 是否正确
+3. 防火墙是否阻止连接
+4. Redis 密码配置是否匹配
+
+### Q: Redis 内存占用过高
+
+**A:** 
+1. 检查键的数量：`redis-cli dbsize`
+2. 设置过期策略：`CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru`
+3. 清理无用键：`redis-cli FLUSHDB`
+
+### Q: Celery 任务不执行
+
+**A:** 检查：
+1. Redis 连接状态
+2. Celery Worker 是否启动
+3. 队列配置是否正确
+
+## 日志位置
+
+- 应用日志：`logs/app.log`
+- Redis 日志：`/var/log/redis/redis.log` (Linux)
+- Celery 日志：控制台输出或配置的日志文件
+
+## 相关命令
+
+```bash
+# 查看所有键
+redis-cli keys "*"
+
+# 查看特定键
+redis-cli get key_name
+
+# 删除键
+redis-cli del key_name
+
+# 清空数据库
+redis-cli flushdb
+
+# 查看信息
+redis-cli info
+
+# 监控命令
+redis-cli monitor
+```

REFACTOR_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# 代码重构指南
+
+## Service 模块重构
+
+### 重构内容
+将以下业务逻辑函数从 `app/celery_tasks.py` 移动到独立的 `app/callback_service.py` 模块中：
+
+#### 移动的函数
+1. `save_callback_data_items` - 保存回调数据到数据库
+2. `get_uncompleted_callback_log` - 获取未完成的回调日志
+3. `get_callback_log_data` - 获取回调日志数据
+4. `check_phone_number_threshold` - 检查手机号阈值
+5. `call_external_api_with_retry` - 带重试的外部API调用
+6. `mark_callback_log_completed` - 标记回调日志为完成
+7. `_log_dtc_push_call` - 记录API调用日志
+
+### 重构优势
+
+#### 1. 代码组织优化
+- **关注点分离**：Celery 任务专注于任务调度，业务逻辑独立到 Service 层
+- **代码复用**：Service 函数可以被其他模块直接调用，不限于 Celery 任务
+- **维护性提升**：业务逻辑集中管理，便于测试和维护
+
+#### 2. 模块职责清晰
+- `celery_tasks.py`: 负责任务定义和调度逻辑
+- `callback_service.py`: 负责回调处理的核心业务逻辑
+
+#### 3. 可测试性增强
+- Service 函数可以独立进行单元测试
+- 不依赖 Celery 环境，测试更加便捷
+
+### 使用方式
+
+#### 在 Celery 任务中使用
+```python
+from app.callback_service import (
+    save_callback_data_items,
+    get_uncompleted_callback_log,
+    call_external_api_with_retry
+)
+
+# 直接调用服务函数
+callback_log_data = get_uncompleted_callback_log(conn)
+if callback_log_data:
+    save_callback_data_items(conn, data_list, callback_log_id)
+```
+
+#### 在其他模块中使用
+```python
+from app.callback_service import check_phone_number_threshold
+
+# 直接使用业务逻辑
+exceeds, is_valid = check_phone_number_threshold(conn, phone_number)
+```
+
+### 向后兼容性
+- ✅ 所有现有功能保持不变
+- ✅ Celery 任务正常工作
+- ✅ API 接口行为一致
+- ✅ 数据库操作不变
+
+### 文件结构
+```
+app/
+├── callback_service.py    # 新增：回调处理服务
+├── celery_tasks.py        # 重构：仅包含任务定义
+├── celery_app.py          # 保持不变
+└── ...                     # 其他文件保持不变
+```
+
+这次重构提高了代码的可维护性和可测试性，同时保持了完全的向后兼容性。

START_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+# 启动说明
+
+## 启动模式
+
+现在所有启动都通过 `main.py` 完成，支持以下模式：
+
+### 1. 仅启动 API 服务
+```bash
+python main.py --mode api
+# 或者
+python main.py
+```
+
+### 2. 仅启动 Celery Worker
+```bash
+python main.py --mode worker
+```
+
+### 3. 仅启动 Celery Beat 调度器
+```bash
+python main.py --mode beat
+```
+
+### 4. 启动完整服务栈 (API + Worker + Beat)
+```bash
+python main.py --mode all
+```
+
+## 开发环境启动
+
+开发环境下推荐使用 `all` 模式：
+```bash
+python main.py --mode all
+```
+
+这将在同一个进程中启动：
+- FastAPI 应用 (端口 8000)
+- Celery Worker (后台线程)
+- Celery Beat 调度器 (后台线程)
+
+## 生产环境启动
+
+生产环境下建议分别启动各个组件：
+```bash
+# 终端1: 启动 API
+python main.py --mode api
+
+# 终端2: 启动 Worker
+python main.py --mode worker
+
+# 终端3: 启动 Beat
+python main.py --mode beat
+```
+
+## 注意事项
+
+- 使用 `--mode all` 时，Celery Worker 和 Beat 运行在后台线程中，适合开发和测试
+- 生产环境建议使用进程管理工具 (如 systemd, supervisor) 分别管理各个进程
+- 日志会统一输出到配置的日志文件中

app/callback_service.py

@@ -0,0 +1,497 @@
+"""
+回调处理服务模块
+包含与回调处理相关的业务逻辑函数
+"""
+import json
+import time
+import httpx
+from datetime import datetime
+from typing import Optional, Tuple, Dict, Any
+from sqlalchemy import text
+from fastapi import Request
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from app.config import settings
+from app.logger import get_logger
+from app.database import CallbackFailureLog
+
+logger = get_logger("callback_service")
+
+
+async def log_callback_request(
+    db: AsyncSession,
+    request: Request,
+    site_id: str,
+    callback_data: dict
+) -> bool:
+    """记录回调请求到数据库，返回操作是否成功"""
+    import json
+    
+    # 获取客户端IP地址
+    client_ip = request.client.host if request.client else None
+    client_port = request.client.port if request.client else None
+    
+    # 获取服务器IP地址
+    server_ip = None
+    server_port = None
+    if hasattr(request, 'scope') and 'server' in request.scope:
+        server_host, server_port_info = request.scope['server']
+        server_ip = server_host
+        server_port = server_port_info
+    
+    # 准备请求头信息（直接记录原始请求头）
+    request_headers = dict(request.headers)
+
+    # 准备请求体信息（直接记录原始请求体）
+    request_body = callback_data
+
+    # 记录请求URL（JSON格式）
+    logger.info(f"🌐 请求URL: {request.url}")
+    
+    # 记录site_id（JSON格式）
+    logger.info(f"📝 site_id: {site_id}")
+    
+        # 记录server_ip（JSON格式）
+    server_info = {
+        "ip": server_ip,
+        "port": server_port
+    }
+    logger.info(f"🏠 server_ip: {server_info}")
+    
+    # 记录client_ip（JSON格式）
+    client_info = {
+        "ip": client_ip,
+        "port": client_port
+    }
+    logger.info(f"🖥️ client_ip: {client_info}")
+
+    # 记录请求头（JSON格式）
+    logger.info(f"📋 请求头: {json.dumps(request_headers, ensure_ascii=False, indent=2)}")
+    
+    # 记录请求体（JSON格式）
+    logger.info(f"📄 请求体: {json.dumps(callback_data, ensure_ascii=False, indent=2)}")
+        
+    try:
+        # 保存到数据库
+        callback_log = CallbackFailureLog(
+            site_id=site_id,
+            remote_address=f"{client_ip}:{client_port}" if client_ip and client_port else client_ip,
+            server_ip=f"{server_ip}:{server_port}" if server_ip and server_port else server_ip,
+            request_url=str(request.url),
+            request_headers=request_headers,  # 保存原始请求头
+            request_body=request_body  # 保存从request.body获取的原始请求体
+        )
+        
+        db.add(callback_log)
+        await db.commit()
+        
+        logger.info(f"✅ 回调请求记录成功保存到数据库，ID: {callback_log.id}")
+        
+        # 返回成功标识
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 保存回调请求到数据库失败: {e}", exc_info=True)
+        # 返回失败标识
+        return False
+
+
+def save_callback_data_items(
+    conn,
+    callback_data_items: list,
+    callback_failure_log_id: int
+) -> bool:
+    """保存callback_data.data中的数据到数据库
+    
+    Returns:
+        bool: 保存是否成功，True表示成功，False表示失败或跳过保存
+    """
+    try:
+
+        logger.info(f"📊 共传入callback_log_id {callback_failure_log_id} 的 {len(callback_data_items)} 条数据")
+        
+        # 检查是否已经存在该callback_log_id的数据
+        existing_data_result = conn.execute(
+            text("SELECT * FROM callback_failure_data WHERE callback_failure_log_id = :log_id"),
+            {"log_id": callback_failure_log_id}
+        )
+        existing_data_list = existing_data_result.fetchall()
+        
+        if existing_data_list:
+            logger.warning(f"⚠️ callback_log_id {callback_failure_log_id} 已存在 {len(existing_data_list)} 条数据，跳过保存")
+            return False
+        
+        for item in callback_data_items:
+            # 获取手机号
+            number_data = item.get('number_data', {})
+            phone_number = number_data.get('number')
+            
+            if not phone_number:
+                continue
+            
+            # 获取任务ID
+            task = item.get('task', {})
+            task_id = task.get('id', '')
+            
+            # 获取用户ID
+            user_id = item.get('user_id', '')
+            
+            # 获取状态信息
+            status = item.get('status', 0)
+            status_description = item.get('status_str', '')
+            
+            # 获取通话日期，默认使用当前时间
+            calldate = datetime.now()
+            if 'calldate' in item:
+                try:
+                    # 如果calldate是字符串，尝试解析为datetime
+                    if isinstance(item['calldate'], str):
+                        calldate = datetime.fromisoformat(item['calldate'].replace('Z', '+00:00'))
+                    elif isinstance(item['calldate'], (int, float)):
+                        # 如果是时间戳，转换为datetime
+                        calldate = datetime.fromtimestamp(item['calldate'])
+                except (ValueError, TypeError) as e:
+                    logger.warning(f"⚠️ 解析calldate失败: {item.get('calldate')}, 使用当前时间, 错误: {e}")
+                    calldate = datetime.now()
+            
+            # 将整个item转换为JSON字符串保存
+            raw_data_json = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
+            
+            # 直接插入数据库
+            conn.execute(
+                text("""
+                    INSERT INTO callback_failure_data 
+                    (callback_failure_log_id, phone_number, task_id, user_id, status, status_description, raw_data, calldate)
+                    VALUES (:log_id, :phone_number, :task_id, :user_id, :status, :status_description, :raw_data, :calldate)
+                """),
+                {
+                    "log_id": callback_failure_log_id,
+                    "phone_number": phone_number,
+                    "task_id": task_id,
+                    "user_id": user_id,
+                    "status": status,
+                    "status_description": status_description,
+                    "raw_data": raw_data_json,
+                    "calldate": calldate
+                }
+            )
+        
+        conn.commit()
+        logger.info(f"✅ 成功保存 {len(callback_data_items)} 条callback_data记录到数据库")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 保存callback_data到数据库失败: {e}", exc_info=True)
+        # 不重新抛出异常，避免影响主业务流程
+        return False
+
+
+def get_uncompleted_callback_log(conn) -> Tuple[bool, Optional[Tuple[int, str, str, str]]]:
+    """获取一条未完成的回调请求（按创建时间取最小值）
+    
+    Returns:
+        Tuple[bool, Optional[Tuple[int, str, str, str]]]: 
+            - 第一个值表示查询是否成功（True表示成功，False表示失败）
+            - 第二个值为回调日志数据元组或None
+    """
+    try:
+        # 查询一条未完成的回调日志（按创建时间升序排列，取第一条）
+        result = conn.execute(
+            text("""
+                SELECT id, site_id, request_headers, request_body 
+                FROM callback_failure_logs 
+                WHERE is_completed = false 
+                ORDER BY created_at ASC 
+                LIMIT 1
+            """)
+        )
+        row = result.fetchone()
+        
+        if not row:
+            logger.info("📋 没有找到未完成的回调日志")
+            return True, None
+        
+        callback_log_id, site_id, request_headers, request_body = row
+        request_headers_json = json.dumps(request_headers, ensure_ascii=False)
+        request_body_json = json.dumps(request_body, ensure_ascii=False)
+        
+        return True, (callback_log_id, site_id, request_headers_json, request_body_json)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 查询未完成回调日志失败: {e}", exc_info=True)
+        return False, None
+
+
+def get_callback_log_data(conn, callback_log_id: int) -> Tuple[bool, Optional[str], Optional[str]]:
+    """获取回调日志数据"""
+    try:
+        # 查询回调日志
+        result = conn.execute(
+            text("SELECT request_headers, request_body FROM callback_failure_logs WHERE id = :log_id"),
+            {"log_id": callback_log_id}
+        )
+        row = result.fetchone()
+        
+        if not row:
+            logger.error(f"❌ 未找到回调日志: {callback_log_id}")
+            return False, None, None
+        
+        request_headers_json = json.dumps(row[0], ensure_ascii=False)
+        request_body_json = json.dumps(row[1], ensure_ascii=False)
+        
+        return True, request_headers_json, request_body_json
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 获取回调日志数据失败: {e}", exc_info=True)
+        return False, None, None
+
+
+def call_external_api_with_retry(
+    conn,
+    request_body: dict,
+    request_headers: Dict[str, str],
+    max_retries: int,
+    callback_failure_log_id: int
+) -> Tuple[bool, int]:
+    """带重试的调用外部API接口"""
+    for attempt in range(1, max_retries + 1):
+        try:
+            logger.info(f"🌐 尝试调用外部API接口，第{attempt}次")
+            
+            with httpx.Client(timeout=30.0) as client:
+                response = client.post(
+                    settings.external_api_url,
+                    json=request_body,
+                    headers=request_headers
+                )
+                
+                # 记录推送日志
+                _log_dtc_push_call(
+                    conn=conn,
+                    callback_failure_log_id=callback_failure_log_id,
+                    request_url=settings.external_api_url,
+                    request_headers=request_headers,
+                    request_body=request_body,
+                    response_status=response.status_code,
+                    response_headers=dict(response.headers),
+                    response_body=response.text,
+                    retry_count=attempt - 1
+                )
+                
+                if response.status_code == 200:
+                    logger.info(f"✅ 调用外部API接口成功，状态码: {response.status_code}")
+                    return True, attempt - 1
+                else:
+                    logger.warning(f"⚠️ 外部API返回非成功状态码: {response.status_code}")
+                    
+                    # 如果是客户端错误（4xx），不重试
+                    if 400 <= response.status_code < 500:
+                        logger.error(f"❌ 客户端错误，不重试: {response.status_code}")
+                        return False, attempt - 1
+        
+        except httpx.TimeoutException:
+            logger.warning(f"⏰ 调用外部API接口超时，第{attempt}次尝试")
+        except httpx.RequestError as e:
+            logger.warning(f"🌐 调用外部API接口请求错误，第{attempt}次尝试: {e}")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"❌ 调用外部API接口异常，第{attempt}次尝试: {e}", exc_info=True)
+        
+        # 如果不是最后一次尝试，等待一段时间再重试
+        if attempt < max_retries:
+            time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
+    
+    # 所有重试都失败了
+    logger.error(f"❌ 调用外部API接口失败，已重试{max_retries}次")
+    return False, max_retries
+
+
+def mark_callback_log_completed(conn, callback_log_id: int) -> bool:
+    """标记CallbackFailureLog记录为已完成"""
+    try:
+        # 先检查推送日志中是否有响应成功的记录
+        success_result = conn.execute(
+            text("""
+                SELECT COUNT(*) as success_count
+                FROM external_api_logs 
+                WHERE callback_failure_log_id = :log_id 
+                AND response_status = 200
+            """),
+            {"log_id": callback_log_id}
+        )
+        success_count = success_result.fetchone()[0]
+        
+        if success_count == 0:
+            logger.warning(f"⚠️ 回调日志 {callback_log_id} 没有成功的推送记录，不标记为完成")
+            return False
+        
+        logger.info(f"✅ 回调日志 {callback_log_id} 找到 {success_count} 条成功推送记录，开始标记为完成")
+        
+        # 更新指定日志记录为已完成
+        result = conn.execute(
+            text("""
+                UPDATE callback_failure_logs 
+                SET is_completed = true 
+                WHERE id = :log_id 
+                AND is_completed = false
+            """),
+            {"log_id": callback_log_id}
+        )
+        
+        # 检查是否真的更新了记录
+        if result.rowcount == 0:
+            logger.warning(f"⚠️ 回调日志 {callback_log_id} 已标记为完成或不存在")
+            return False
+        
+        conn.commit()
+        logger.info(f"✅ 回调日志 {callback_log_id} 已标记为完成")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 标记回调日志 {callback_log_id} 完成失败: {e}", exc_info=True)
+        conn.rollback()
+        return False
+
+
+def get_related_records_by_unique_data_list(
+    conn,
+    unique_data_list: list,
+    callback_log_id: int,
+    limit_count: int
+) -> Tuple[bool, list]:
+    """根据unique_data_list中的数据查询相关记录，按创建时间排序
+    
+    Args:
+        conn: 数据库连接
+        unique_data_list: 包含手机号、task_id、user_id的数据项列表
+        callback_log_id: 回调日志ID，作为过滤条件
+        limit_count: 获取记录数量限制
+    
+    Returns:
+        Tuple[bool, list]: 
+            - 第一个值表示查询是否成功（True表示成功，False表示失败）
+            - 第二个值为查询到的相关记录列表，失败时返回空列表
+    """
+    related_records = []
+    
+    try:
+        # 遍历unique_data_list查询相关记录
+        for item in unique_data_list:
+            # 提取手机号
+            number_data = item.get('number_data', {})
+            phone_number = number_data.get('number')
+            
+            # 提取task_id
+            task = item.get('task', {})
+            task_id = task.get('id', '')
+            
+            # 提取user_id
+            user_id = item.get('user_id', '')
+            
+            if phone_number and task_id and user_id:
+                result = conn.execute(
+                    text("""
+                        SELECT phone_number, task_id, user_id, created_at
+                        FROM callback_failure_data 
+                        WHERE phone_number = :phone_number 
+                        AND task_id = :task_id 
+                        AND user_id = :user_id
+                        AND callback_failure_log_id = :callback_log_id
+                        ORDER BY created_at DESC 
+                        LIMIT :limit_count
+                    """),
+                    {
+                        "phone_number": phone_number,
+                        "task_id": task_id,
+                        "user_id": user_id,
+                        "callback_log_id": callback_log_id,
+                        "limit_count": limit_count
+                    }
+                )
+                records = result.fetchall()
+                if records:
+                    related_records.extend([{
+                        "phone_number": record[0],
+                        "task_id": record[1], 
+                        "user_id": record[2],
+                        "created_at": record[3]
+                    } for record in records])
+        
+        logger.info(f"📊 查询到相关记录数量: {len(related_records)} (阈值: {limit_count})")
+        if related_records:
+            for i, record in enumerate(related_records):
+                logger.info(f"📋 记录{i+1}: 手机号={record['phone_number']}, task_id={record['task_id']}, 用户ID={record['user_id']}, 创建时间={record['created_at']}")
+        
+        return True, related_records
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 查询相关记录失败: {e}", exc_info=True)
+        return False, []
+
+
+def _log_dtc_push_call(
+    conn,
+    callback_failure_log_id: int,
+    request_url: str,
+    request_headers: Dict[str, Any],
+    request_body: Dict[str, Any],
+    response_status: int,
+    response_headers: Dict[str, str],
+    response_body: str,
+    retry_count: int
+) -> bool:
+    """记录DTC推送调用日志"""
+    try:
+        # 提取手机号从请求体中
+        phone_number = None
+        if 'data' in request_body and isinstance(request_body['data'], list) and len(request_body['data']) > 0:
+            first_item = request_body['data'][0]
+            if 'number_data' in first_item and 'number' in first_item['number_data']:
+                phone_number = first_item['number_data']['number']
+        
+        # 记录到external_api_logs表
+        conn.execute(
+            text("""
+                INSERT INTO external_api_logs (
+                    callback_failure_log_id,
+                    phone_number,
+                    request_url,
+                    request_headers,
+                    request_body,
+                    response_status,
+                    response_headers,
+                    response_body,
+                    retry_count,
+                    created_at
+                ) VALUES (
+                    :callback_failure_log_id,
+                    :phone_number,
+                    :request_url,
+                    :request_headers,
+                    :request_body,
+                    :response_status,
+                    :response_headers,
+                    :response_body,
+                    :retry_count,
+                    datetime('now')
+                )
+            """),
+            {
+                "callback_failure_log_id": callback_failure_log_id,
+                "phone_number": phone_number,
+                "request_url": request_url,
+                "request_headers": json.dumps(request_headers, ensure_ascii=False),
+                "request_body": json.dumps(request_body, ensure_ascii=False),
+                "response_status": response_status,
+                "response_headers": json.dumps(response_headers, ensure_ascii=False),
+                "response_body": response_body,
+                "retry_count": retry_count
+            }
+        )
+        
+        conn.commit()
+        logger.debug(f"📝 DTC推送调用日志记录成功，状态码: {response_status}")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 记录DTC推送调用日志失败: {e}", exc_info=True)
+        conn.rollback()
+        return False

app/celery_tasks.py

@@ -2,20 +2,17 @@
 Celery任务定义
 """
 from celery import current_task
-from sqlalchemy import create_engine, text
+from sqlalchemy import create_engine
 import json
 from app.celery_app import celery_app
 from app.config import settings
 from app.logger import get_logger
-from app.database import CallbackFailureLog, ExternalApiLog, CallbackFailureData
 from app.callback_service import (
     save_callback_data_items,
     get_uncompleted_callback_log,
-    get_callback_log_data,
-    check_phone_number_threshold,
     call_external_api_with_retry,
     mark_callback_log_completed,
-    _log_dtc_push_call
+    get_related_records_by_unique_data_list
 )
 from app.redis_lock import redis_manager
 
@@ -29,7 +26,7 @@ engine = create_engine(
 )
 
 @celery_app.task(bind=True, name='push_data_to_dtc')
-def push_data_to_dtc_task(self):
+def push_data_to_dtc_task():
     """
     推送数据给DTC的Celery任务
     自动获取一条未完成的回调请求进行处理
@@ -50,6 +47,12 @@ def push_data_to_dtc_task(self):
         
         try:
             with engine.connect() as conn:
+                 # 更新任务状态
+                current_task.update_state(
+                    state='PROGRESS',
+                    meta={'current': 0, 'total': 100, 'status': f'正在获取下一条回调请求日志...'}
+                )
+
                 # 获取一条未完成的回调请求（按创建时间取最小值）
                 query_success, callback_log_data = get_uncompleted_callback_log(conn)
                 if not query_success:
@@ -65,10 +68,11 @@ def push_data_to_dtc_task(self):
                 
                 callback_log_id, site_id, request_headers_json, request_body_json = callback_log_data
                 logger.info(f"📋 获取到未完成的回调请求: ID={callback_log_id}, site_id={site_id}")
+                
                 # 更新任务状态
                 current_task.update_state(
                     state='PROGRESS',
-                    meta={'current': len(valid_phone_numbers), 'total': len(phone_numbers), 'status': f'检查手机号: {phone_number}'}
+                    meta={'current': 25, 'total': 100, 'status': f'获取回调请求成功(ID={callback_log_id}, site_id={site_id})，开始分析处理...'}
                 )
                 
                 # 解析请求头和请求体
@@ -83,78 +87,104 @@ def push_data_to_dtc_task(self):
                         logger.error(f"❌ 保存callback_data:{callback_log_id}失败，停止任务执行")
                         raise Exception(f"保存callback_data:{callback_log_id}失败，任务停止执行")
 
-                # 提取所有手机号并去重
-                phone_numbers_set = set()
+                # 更新任务状态
+                current_task.update_state(
+                    state='PROGRESS',
+                    meta={'current': 50, 'total': 100, 'status': f'请求体中通话明细处理成功(ID={callback_log_id}, site_id={site_id})，开始过滤需要转发的通话记录...'}
+                )
+
+                # 根据手机号、task_id、user_id给data_list去重
                 data_list = request_body.get('data', [])
+                unique_data_list = []
+                seen_records = set()
+                original_count = len(data_list)
+                
                 for item in data_list:
+                    # 提取手机号
                     number_data = item.get('number_data', {})
-                    phone_number = number_data.get('number')
-                    if phone_number:
-                        phone_numbers_set.add(phone_number)
+                    phone_number = number_data.get('number', '')
                     
-                phone_numbers = list(phone_numbers_set)
-                logger.info(f"📱 提取到的手机号列表（去重后）: {phone_numbers}")
+                    # 提取task_id
+                    task = item.get('task', {})
+                    task_id = task.get('id', '')
+                    
+                    # 提取user_id
+                    user_id = item.get('user_id', '')
+                    
+                    # 创建唯一标识
+                    unique_key = (phone_number, task_id, user_id)
+                    
+                    # 如果这个组合没见过，则添加到去重列表中
+                    if unique_key not in seen_records:
+                        seen_records.add(unique_key)
+                        unique_data_list.append(item)
+                
+                logger.info(f"🔄 数据去重完成: 原始数据 {original_count} 条，去重后 {len(unique_data_list)} 条 - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id: {site_id}")
+                
+                if len(unique_data_list) < original_count:
+                    logger.info(f"🗑️ 移除了 {original_count - len(unique_data_list)} 条重复数据 - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id: {site_id}")
+
+
+                # 查询相关数据：根据手机号、task_id、user_id作为条件，按创建时间排序获取前三条记录
+                query_success, related_records = get_related_records_by_unique_data_list(
+                    conn, unique_data_list, callback_log_id, settings.count_threshold
+                )
+                
+                if not query_success:
+                    logger.error("❌ 查询相关记录失败，停止任务执行")
+                    raise Exception("查询相关记录失败，任务停止执行")
+                
+                # 判断是否有相关记录需要处理
+                if not related_records:
+                    logger.info(f"📋 没有有效的通过记录需要处理，直接返回 - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id={site_id}")
+                    return {"status": "completed", "message": "没有有效的通过记录需要处理"}
+
+                # 更新任务状态
+                current_task.update_state(
+                    state='PROGRESS',
+                    meta={'current': 70, 'total': 100, 'status': f'需要推送的通过记录已获取成功(ID={callback_log_id}, site_id={site_id})，准备转发...'}
+                )
+
+                if related_records:
+                    # 创建只包含有效数据项的请求体
+                    filtered_request_body = request_body.copy()
+                    filtered_request_body['data'] = related_records
                     
-                # 过滤出需要处理的手机号（不超过阈值的）
-                valid_phone_numbers = []
-                for phone_number in phone_numbers:
                     # 更新任务状态
                     current_task.update_state(
                         state='PROGRESS',
-                        meta={'current': len(valid_phone_numbers), 'total': len(phone_numbers), 'status': f'检查手机号: {phone_number}'}
-                    )
-                    
-                    # 检查手机号是否超过阈值
-                    exceeds_threshold, query_success = check_phone_number_threshold(conn, phone_number)
-                    
-                    if not query_success:
-                        logger.error(f"❌ 查询手机号 {phone_number} 失败，跳过处理")
-                        continue
-                    
-                    if exceeds_threshold:
-                        logger.info(f"✅ 手机号 {phone_number} 出现次数超过阈值，跳过处理")
-                        continue
-                    
-                    valid_phone_numbers.append(phone_number)
-                
-                logger.info(f"📱 需要处理的手机号数量: {len(valid_phone_numbers)}")
-                
-                # 推送数据给DTC（在循环外执行一次）
-                processed_count = 0
-                skipped_count = len(phone_numbers) - len(valid_phone_numbers)
-                
-                if valid_phone_numbers:
-                    # 更新任务状态
-                    current_task.update_state(
-                        state='PROGRESS',
-                        meta={'current': 0, 'total': len(valid_phone_numbers), 'status': '开始推送数据给DTC'}
+                        meta={'current': 85, 'total': 100, 'status': '开始推送数据给DTC(ID={callback_log_id}, site_id={site_id})...'}
                     )
                     
                     success, retry_count = call_external_api_with_retry(
                         conn=conn,
-                        request_body=request_body,
+                        request_body=filtered_request_body,
+                        request_headers=request_headers,
                         max_retries=settings.external_api_retry_max,
                         callback_failure_log_id=callback_log_id
                     )
                     
                     if success:
-                        logger.info(f"✅ 推送数据给DTC成功，处理的手机号数量: {len(valid_phone_numbers)}, 重试次数: {retry_count}")
-                        processed_count = len(valid_phone_numbers)
+                        logger.info(f"✅ 推送数据给DTC成功，处理的数据项数量: {len(related_records)}, 重试次数: {retry_count} - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id: {site_id}")
                     else:
-                        logger.error(f"❌ 推送数据给DTC失败，重试次数: {retry_count}")
+                        logger.error(f"❌ 推送数据给DTC失败，重试次数: {retry_count} - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id: {site_id}")
                 else:
-                    logger.info("📋 没有有效的手机号需要处理")
+                    logger.info(f"📋 没有有效的通过记录需要处理 - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id: {site_id}")
 
-                logger.info(f"🎉 推送数据给DTC处理完成，成功: {processed_count}, 跳过: {skipped_count}")
+                logger.info(f"🎉 推送数据给DTC处理完成 - callback_log_id: {callback_log_id}, site_id: {site_id}")
                 
                 # 标记CallbackFailureLog为已完成
                 mark_callback_log_completed(conn, callback_log_id)
                 
+                # 更新任务状态
+                current_task.update_state(
+                    state='PROGRESS',
+                    meta={'current': 100, 'total': 100, 'status': '标记回调请求日志为已完成(ID={callback_log_id}, site_id={site_id})'}
+                )
+                
                 return {
                     "status": "completed",
-                    "processed": processed_count,
-                    "skipped": skipped_count,
-                    "total": len(phone_numbers)
+                    "message": "任务完成"
                 }
                 
         except Exception as e:

test_redis.py

@@ -0,0 +1,105 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Redis 连接测试脚本
+"""
+import os
+import sys
+import asyncio
+
+# 添加项目根目录到Python路径
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+from app.config import settings
+from app.logger import get_logger
+
+logger = get_logger("redis_test")
+
+async def test_redis_connection():
+    """测试 Redis 连接"""
+    logger.info("🔴 测试 Redis 连接...")
+    
+    try:
+        import redis.asyncio as redis
+        
+        # 创建 Redis 客户端
+        redis_client = redis.from_url(settings.celery_broker_url)
+        
+        # 测试连接
+        await redis_client.ping()
+        
+        logger.info("✅ Redis 连接成功")
+        
+        # 测试基本操作
+        test_key = "test_connection"
+        test_value = "Hello Redis!"
+        
+        await redis_client.set(test_key, test_value, ex=60)  # 设置60秒过期
+        retrieved_value = await redis_client.get(test_key)
+        
+        if retrieved_value == test_value:
+            logger.info("✅ Redis 读写操作正常")
+        else:
+            logger.warning("⚠️ Redis 读写操作异常")
+        
+        # 清理测试数据
+        await redis_client.delete(test_key)
+        
+        # 关闭连接
+        await redis_client.close()
+        
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ Redis 连接失败: {e}")
+        return False
+
+async def test_celery_redis():
+    """测试 Celery 相关的 Redis 操作"""
+    logger.info("🌿 测试 Celery Redis 配置...")
+    
+    try:
+        import redis.asyncio as redis
+        
+        # 测试 Broker 连接
+        broker_client = redis.from_url(settings.celery_broker_url)
+        await broker_client.ping()
+        logger.info(f"✅ Celery Broker (Redis) 连接成功: {settings.celery_broker_url}")
+        
+        # 测试 Backend 连接
+        backend_client = redis.from_url(settings.celery_result_backend)
+        await backend_client.ping()
+        logger.info(f"✅ Celery Backend (Redis) 连接成功: {settings.celery_result_backend}")
+        
+        # 关闭连接
+        await broker_client.close()
+        await backend_client.close()
+        
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ Celery Redis 测试失败: {e}")
+        return False
+
+async def main():
+    """主函数"""
+    logger.info("🧪 开始 Redis 连接测试...")
+    
+    # 显示配置信息
+    logger.info(f"📡 Celery Broker: {settings.celery_broker_url}")
+    logger.info(f"💾 Celery Backend: {settings.celery_result_backend}")
+    
+    # 测试基础连接
+    basic_ok = await test_redis_connection()
+    
+    # 测试 Celery 连接
+    celery_ok = await test_celery_redis()
+    
+    if basic_ok and celery_ok:
+        logger.info("🎉 所有 Redis 测试通过！")
+        return 0
+    else:
+        logger.error("❌ Redis 测试失败")
+        return 1
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(asyncio.run(main()))